Appendix C: Ordlista (AI-termer utan jargong)

En praktisk ordlista för svenska SME-ledare. Ingen teknisk jargong - bara vad du behöver veta för att fatta rätt beslut.

A

AGI (Artificial General Intelligence) Vad det betyder: AI som är lika smart som människor inom alla områden. Vad du behöver veta: Existerar inte än. Ignorera artiklar som hävdar motsatsen. Praktisk relevans: Noll för svenska SME de närmaste 10 åren.

AI-Agent Vad det betyder: AI som kan utföra flera uppgifter självständigt, som att skicka emails, boka möten, och uppdatera system. Vad du behöver veta: Nästa steg efter enkla automationer. Kan ersätta en hel arbetsprocess istället för bara en uppgift. Praktisk relevans: Hög - många SME kan ha nytta av AI-agents inom 1-2 år.

Algoritm Vad det betyder: Instruktioner som talar om för datorn vad den ska göra. Vad du behöver veta: Som ett recept - input går in, output kommer ut. Praktisk relevans: Du behöver inte förstå hur den fungerar, bara vad den gör.

API (Application Programming Interface) Vad det betyder: Sätt för olika system att prata med varandra. Vad du behöver veta: Gör det möjligt att koppla AI till era befintliga system. Praktisk relevans: Viktigt för integration - fråga alltid om API finns.

Automation Vad det betyder: Få datorer att göra uppgifter som människor normalt gör. Vad du behöver veta: Fungerar bäst för repetitiva, regelbaserade uppgifter. Praktisk relevans: Här ska ni börja - automatisera det tråkiga först.

B

Bias (Fördom) Vad det betyder: När AI-system behandlar olika grupper orättvist. Vad du behöver veta: Kan ge er juridiska problem och dålig publicitet. Praktisk relevans: Testa alltid AI-system för diskriminering innan lansering.

Bot/Chatbot Vad det betyder: AI som chattrar med kunder eller medarbetare. Vad du behöver veta: Fungerar för 80% av vanliga frågor, människor behövs för komplexa fall. Praktisk relevans: Ofta första AI-implementationen för SME.

C

ChatGPT Vad det betyder: AI-chattjänst från OpenAI som kan skriva, analysera och diskutera. Vad du behöver veta: Bra för textproduktion, dålig för faktacheck och känslig data. Praktisk relevans: Använd för idéer och text, granska alltid resultatet.

Claude Vad det betyder: AI-assistant från Anthropic, liknande ChatGPT. Vad du behöver veka: Ofta bättre på längre texter och mer noggrann med fakta. Praktisk relevans: Alternativ till ChatGPT för textarbete.

Computer Vision Vad det betyder: AI som kan "se" och förstå bilder och video. Vad du behöver veta: Användbart för kvalitetskontroll, lagerinventering, säkerhet. Praktisk relevans: Bra för tillverkande företag och lager.

D

Data Vad det betyder: Information som AI-system lär sig från. Vad du behöver veta: Mer data ≠ bättre AI. Rätt data > mycket data. Praktisk relevans: Börja med data ni redan har innan ni köper mer.

Deep Learning Vad det betyder: AI-teknik inspirerad av hjärnans funktioner. Vad du behöver veta: Fungerar bra men kräver mycket data och beräkningskraft. Praktisk relevans: Oftast overkill för SME - enklare lösningar räcker.

G

Generativ AI Vad det betyder: AI som skapar nytt innehåll (text, bilder, kod). Vad du behöver veka: Bra för första utkast, dålig för slutgiltig kvalitet utan granskning. Praktisk relevans: Kan spara tid på innehållsproduktion om det används rätt.

GDPR Vad det betyder: EU-lag som skyddar personuppgifter. Vad du behöver veta: Gäller även när AI hanterar personuppgifter. Praktisk relevans: Kan ge böter på miljoner - var försiktig med AI och persondata.

GPU (Graphics Processing Unit) Vad det betyder: Specialchip som gör AI-beräkningar snabbare. Vad du behöver veta: Dyrt men nödvändigt för avancerad AI. Praktisk relevans: Låt leverantören hantera - ni behöver inte köpa egna.

H

Hallucination Vad det betyder: När AI hittar på saker som låter trovärdiga men är felaktiga. Vad du behöver veka: Vanligt problem - AI kan låta säker även när den har fel. Praktisk relevans: Granska alltid AI-output, särskilt fakta och siffror.

Hyperparametrar Vad det betyder: Inställningar som påverkar hur AI lär sig. Vad du behöver veka: Teknisk detalj - låt experterna hantera. Praktisk relevans: Noll för affärsbeslut.

I

Integration Vad det betyder: Koppla ihop AI med era befintliga system. Vad du behöver veka: Ofta svårare och dyrare än själva AI:n. Praktisk relevans: Budgetera 2-3x mer tid och pengar för integration än planerat.

L

Large Language Model (LLM) Vad det betyder: AI-system tränad på enorma mängder text för att förstå språk. Vad du behöver veka: Grunden för ChatGPT, Claude och liknande tjänster. Praktisk relevans: Använd färdiga LLM-tjänster istället för att bygga egna.

Löpande inlärning (Continuous Learning) Vad det betyder: AI som fortsätter lära sig från ny data efter deployment. Vad du behöver veka: Kan förbättra prestanda över tid men också introducera nya fel. Praktisk relevans: Kräv kontroll över vad systemet lär sig.

M

Machine Learning (ML) Vad det betyder: AI som lär sig mönster från data istället för att följa förprogrammerade regler. Vad du behöver veka: Fungerar bara om ni har relevanta historiska data. Praktisk relevans: Bra för prognoses och mönsterigenkänning.

Modell Vad det betyder: Den "hjärna" som AI använder för att fatta beslut. Vad du behöver veka: Som en anställd - kan vara bra på vissa saker, dålig på andra. Praktisk relevans: Välj modell baserat på vad ni vill uppnå, inte vad som låter häftigast.

Multimodal AI Vad det betyder: AI som kan hantera text, bilder och ljud samtidigt. Vad du behöver veka: Mer flexibel än AI som bara hanterar en typ av data. Praktisk relevans: Intressant för kundservice och produktanalys.

N

Natural Language Processing (NLP) Vad det betyder: AI som förstår och bearbetar mänskligt språk. Vad du behöver veka: Gör det möjligt för AI att läsa emails, dokument och chattmedeelanden. Praktisk relevans: Grund för de flesta AI-automationer inom administration.

Neural Network Vad det betyder: AI-arkitektur löst inspirerad av hjärnan. Vad du behöver veka: Teknisk implementeringsdetalj. Praktisk relevans: Noll för affärsbeslut - fokusera på vad AI:n gör, inte hur.

O

OCR (Optical Character Recognition) Vad det betyder: Teknik som omvandlar bilder av text till digital text. Vad du behöver veka: Gör det möjligt att automatisera pappersbaserade processer. Praktisk relevans: Högt för fakturahantering och dokumentbearbetning.

On-Premise Vad det betyder: AI som körs på era egna servrar istället för i molnet. Vad du behöver veka: Mer kontroll men mycket dyrare och komplexare. Praktisk relevans: Bara nödvändigt för extremt känslig data.

Open Source Vad det betyder: AI-mjukvara där källkoden är öppen och gratis att använda. Vad du behöver veka: Gratis licens men kan kräva teknisk expertis. Praktisk relevans: Bra alternativ om ni har teknisk kompetens internt.

P

Pilot/Pilotprojekt Vad det betyder: Liten, begränsad test av AI-lösning innan full implementation. Vad du behöver veka: Alltid rätt sätt att starta - minskar risk och kostnad. Praktisk relevans: Gör ALLTID pilot först. Inga undantag.

Predictive Analytics Vad det betyder: AI som försöker förutsäga framtida händelser baserat på historisk data. Vad du behöver veka: Ingen AI kan förutsäga framtiden perfekt. Praktisk relevans: Användbart för lagerplanering och underhåll om ni har bra historik.

Prompt Vad det betyder: Instruktioner du ger till AI för att få önskat resultat. Vad du behöver veka: Som att ge instruktioner till en praktikant - var tydlig och specifik. Praktisk relevans: Viktigt att lära sig skriva bra prompts för att få bra resultat.

R

RPA (Robotic Process Automation) Vad det betyder: Mjukvaruband som efterliknar mänskliga datorhandlingar. Vad du behöver veka: Enklare än AI men fungerar bara för exakt repetitiva processer. Praktisk relevans: Ofta bättre startalternativ än AI för regelbaserade uppgifter.

ROI (Return on Investment) Vad det betyder: Hur mycket pengar ni tjänar på en investering jämfört med vad den kostade. Vad du behöver veka: Enda måttet som spelar roll för AI-projekt. Praktisk relevans: Mät ALLTID. Inget ROI = sluta med projektet.

S

SaaS (Software as a Service) Vad det betyder: Mjukvara som ni hyr månadsvis istället för att köpa. Vad du behöver veka: Oftast bästa alternativet för SME - låg startkostnad, enkel uppskalning. Praktisk relevans: Föredra SaaS-lösningar framför egenutveckling.

Sentiment Analysis Vad det betyder: AI som avgör om text är positiv, negativ eller neutral. Vad du behöver veka: Användbart för att analysera kundrecensioner och sociala medier. Praktisk relevans: Kan hjälpa er förstå kundnöjdhet automatiskt.

Supervised Learning Vad det betyder: AI-träning där systemet lär sig från exempel med korrekta svar. Vad du behöver veka: Kräver att ni har historisk data med kända resultat. Praktisk relevans: Bra om ni vill att AI ska göra samma bedömningar som era experter gör.

T

Token Vad det betyder: Hur AI-tjänster räknar text för att bestämma kostnad. Vad du behöver veka: Ungefär 3-4 tecken = 1 token. Längre texter kostar mer. Praktisk relevans: Påverkar månadsomkostnader för AI-tjänster.

Training Data Vad det betyder: Information som används för att lära AI-systemet. Vad du behöver veka: Kvaliteten på träningsdata avgör hur bra AI blir. Praktisk relevans: Dålig data in = dåliga resultat ut. Alltid.

Turing Test Vad det betyder: Test för att avgöra om AI kan efterlikna mänsklig intelligens. Vad du behöver veka: Akademiskt test utan praktisk betydelse för affärsaplikationer. Praktisk relevans: Noll. Ignorera referenser till Turing Test.

U

Unsupervised Learning Vad det betyder: AI som hittar mönster i data utan att få exempel på rätt svar. Vad du behöver veka: Användbart för att hitta osynliga samband i data. Praktisk relevans: Kan avslöja kundmönster ni inte visste fanns.

V

Vector Database Vad det betyder: Specialdatabas som lagrar information på ett sätt som AI kan söka i effektivt. Vad du behöver veka: Teknisk komponent för avancerade AI-applikationer. Praktisk relevans: Låt teknikleverantören hantera - ni behöver inte förstå detaljerna.

W

Workflow Automation Vad det betyder: Automatisering av hela arbetsprocesser, inte bara enskilda uppgifter. Vad du behöver veka: Mer komplext än enkel automation men också mer värdefullt. Praktisk relevans: Målet efter att ni har automatiserat enskilda uppgifter framgångsrikt.

PRAKTISKA RÅDD FÖR ORDLISTANVÄNDNING

När ni pratar med leverantörer:

• Om de använder termer som inte finns i denna lista, be dem förklara i enkla ord
• Om de inte kan förklara enkelt, förstår de troligen inte själva
• Fokusera på VAD AI:n gör, inte HUR den gör det

När ni läser AI-artiklar:

• Hoppa över artiklar fulla av termer från "H" och "N"-sektionerna
• Läs bara artiklar som fokuserar på konkreta affärsresultat
• Om du behöver denna ordlista för att förstå artikeln, är den troligen irrelevant

När ni utbildar teamet:

• Börja med termen "Automation" och "ROI" - resten kommer naturligt
• Lär inte ut tekniska termer som inte påverkar dagligt arbete
• Fokusera på praktiska tillämpningar, inte teoretiska koncept

KOMMER IHÅG: Om en AI-leverantör eller expert inte kan förklara sitt förslag utan teknisk jargong, välj någon annan. Bra AI-konsulter pratar affär, inte teknologi.