FAS 2 BESLUTSDOKUMENT - BILAGA BC17 - AI-DRIVEN KLIMATBERÄKNINGSASSISTENT

Version: 2.0
Datum: 2025-11-26
Status: För beslut
Kategori: Strategisk standalone-möjlighet (framtida investering)


SAMMANFATTNING

Problem: Klimatberäkningar tar 32-42 timmar per projekt med opålitliga och frustrerande verktyg. Building Manager (BM) är "långsam och stel", One Click LCA "mappar byggdelar VÄLDIGT felaktigt" utan transparens. Med växande regulatoriska krav (nationella klimatdeklarationer, LFM30) blir detta en allt större strategisk belastning. Martin: "Viktig, allt fler kommer behöva skicka in klimatdeklarationer och optimera byggandet utifrån dem."

Lösning: Transparent AI-driven klimatberäkningsmotor som automatiskt läser Revit-modeller, klassificerar byggdelar mot Boverkets klimatdatabas, och genererar beräkningar med full spårbarhet. Användarna behåller kontroll genom att kunna granska och redigera alla AI-förslag. Martin: "Vi ska kunna granska och se att den resonerat och räknat rätt."

Nyckeltal Värde
Investering 291 000 kr
Årlig drift 60 000 kr
Årlig besparing 786 000 kr
Netto besparing/år 726 000 kr
NPV (3 år, 10%) 1 581 000 kr
ROI 2,5x
Återbetalningstid 4,8 månader
Implementeringstid 26 veckor

Strategisk betydelse: BC17 är regulatoriskt driven - klimatdeklarationskraven eskalerar NU. Investeringen positionerar HÄR! som ledande inom hållbar projektering och möjliggör framtida premiumtjänster.


1. PORTFÖLJKONTEXT

BC17 är en del av HÄR!s samlade AI-automationsportfölj:

Portfölj Investering Besparing/år NPV (3 år) Status
BC32 - Förfrågningsunderlag 405 000 kr 916 000 kr 1 524 000 kr Rekommenderad Q1-Q2
BC33 - BIM-Strategiplattform 543 000 kr 858 000 kr 1 763 000 kr Rekommenderad Q2-Q3
BC34 - Kunskaps & Regelverk 325 000 kr 1 429 000 kr 3 126 000 kr Rekommenderad Q1
BC17 - Klimatberäkningar 291 000 kr 726 000 kr 1 581 000 kr Detta dokument
TOTAL PORTFÖLJ 1 564 000 kr 3 929 000 kr 7 994 000 kr

BC17 Strategisk positionering

Varför separat från portföljerna?

BC17 är tekniskt fristående från BC32, BC33 och BC34. Medan de andra portföljerna delar dokumentläsning, RAG-infrastruktur och användargränssnitt, kräver BC17 unik teknologi:

Komponent BC32/BC33/BC34 BC17
Kärnteknologi Dokumentläsning, RAG Revit API, Klimatdatabas
Dataflöde PDF/Word → AI → Rapport Revit → AI → Excel
Regelkoppling BIM-manualer, standarder Boverkets klimatdatabas
Beräkningsmotor Textanalys GWP-beräkning
Champion Adrian, Nada, Stina Martin, Nada

Rekommendation: Implementera BC17 som "framtida investering" efter att BC32, BC33 och BC34 är etablerade. Alternativt kan BC17 startas parallellt om resurser finns.


2. NULÄGE (Validerat FAS 2)

2.1 Omfattning

Berörda processer:

  • Klimatberäkningar för alla projekt med hållbarhetskrav
  • Klimatdeklarationer enligt nationella krav
  • Klimatoptimering under projekteringsfasen
  • Materialval och byggdelsklassificering

Volym och frekvens:

  • 50 projekt/år kräver klimatberäkning
  • Genomsnittlig tidsspillan: 37 timmar per projekt
  • Total årlig tidsspillan: 1 850 timmar/år
  • Berörda personer: 5 användare (Martin, Nada + 3 andra konstruktörer)

Nuvarande process per projekt:

Steg Beskrivning Tid Problem
1 Förbered Revit - rensa och kontrollera modell 1h Manuellt och tidskrävande
2 Export/Import till BM eller One Click LCA 2h Många importfel
3 Geometrikorrigering - manuell kategorisering 3h BM tolkar fel, mycket stelt
4 Materialmappning - tilldela rätt material 2h One Click LCA gissar fel
5 Beräkning - köra och granska 1h Ingen transparens
6-8 Iterationer - optimering och justeringar 28h Repetitivt, varje ändring tar tid
TOTALT Per projekt 37h Frustrerad process

2.2 Årlig kostnad - Konservativ beräkning

Komponent Beräkning Belopp/år
Tidskostnad
Per projekt 37 tim × 850 kr 31 450 kr
Alla projekt 50 projekt × 31 450 kr 1 572 500 kr
Verktygsolicenser
Building Manager (BM) Fast licens 15 000 kr
One Click LCA / Prodikt Under utvärdering 15 000 - 35 000 kr
Subtotal licenser 30 000 - 50 000 kr
TOTAL KOSTNAD IDAG 1 602 500 - 1 622 500 kr

2.3 Kvalitetsproblem (Validerat av Martin Ellmark)

Building Manager (BM):

  • ❌ "Långsam, stel hantering av byggdelar"
  • ❌ "Man kan inte kopiera, inte spara kombinationer på ett smidigt sätt"
  • ❌ "Inmatning är gjord för kalkylprogram, inte för projektering"
  • ✅ "Bra automatisk redovisningsfunktion" (positivt)

One Click LCA / Prodikt:

  • ❌ "Vid automatisk inläsning mappas byggdelar VÄLDIGT felaktigt"
  • ❌ "Modellimport hade varit bättre om verktyg gav förslag som kunde accepteras eller ändras"
  • ❌ "Svårt att hitta fel efter importen"

Kärnproblem enligt Martin:

  • "Klassificering är ofta självklar på materialnivå, men oftast INTE på byggdelsnivå"
  • Även "enkla" byggdelar (betongvägg 200mm) kräver många val
  • Många möjliga uppbyggnader och betongkvaliteter
  • "100% av beräkningarna innehåller mindre fel eftersom förenklingar görs och schablonvärden används"

2.4 Regulatoriska drivkrafter

Växande krav:

  • ✅ Nationella klimatdeklarationskrav hårdnar
  • ✅ Fler offentliga beställare ställer krav på klimatoptimering
  • ✅ Målgränsvärden måste understiga på alla projekt
  • ✅ Privata aktörer börjar efterfråga klimatberäkningar
  • ✅ LFM30 och liknande initiativ accelererar utvecklingen

Strategisk betydelse (Martin):

  • "Viktig, allt fler kommer behöva skicka in klimatdeklarationer och optimera byggandet utifrån dem"
  • "Det är ingen av våra befintliga kunder som är intresserade av att göra klimatberäkning utan optimering"
  • Klimatberäkning handlar om "samordning av byggsystem" under projektering

Tidslinje: Kraven eskalerar NU, inte i framtiden


3. FÖRESLAGEN LÖSNING

3.1 Beskrivning

AI-driven klimatberäkningsassistent med full transparens och användarkontroll. Systemet läser Revit-modeller automatiskt, klassificerar byggdelar mot Boverkets klimatdatabas, och genererar beräkningar där användaren kan granska och redigera varje steg.

3.2 Arkitektur

1. Automatisk Revit-integration

  • Läser Revit-modell direkt via API
  • Extraherar byggdelar, typer, mängder och geometrier automatiskt
  • Uppdaterar automatiskt vid ändringar i 3D-modell

2. Intelligent byggdelsklassificering

  • AI mappar byggdelar mot bibliotek av standardbyggdelar
  • Föreslår klassificering mot Boverkets klimatdatabas
  • Visar konfidenspoäng per klassificering (mål: 90% träffsäkerhet)
  • Flaggar osäkerheter explicit - gissar INTE när data är ofullständig

3. Transparent beräkningsmotor

  • Beräknar GWP (klimatpåverkan) enligt nationella standarder
  • Visar alla beräkningssteg och källhänvisningar
  • Möjliggör verifiering av varje CO2-värde
  • Genererar osäkerhetsanalys

4. Gransknings- och redigeringsworkflow

  • Användaren granskar AI:s föreslagna klassificeringar
  • Kan redigera byggdelsinnehåll och materialmängder
  • Kan ändra klimatdata per material
  • Övrig indata (BTA, täckningsgrad) läggs in manuellt

5. Rapportgenerering

  • Genererar Excel-rapport med resultat och diagram
  • Klimatdata används sedan i manuellt skriven rapport
  • Full transparens i redovisning

3.3 Designprinciper (Baserat på Martins feedback)

Princip Beskrivning Martins citat
Transparens först Visa resonemang, beräkningar, antaganden - ingen "black box" "Vi ska kunna granska och se att den resonerat och räknat rätt"
Konservativ vid osäkerhet Gissa INTE - flagga okända explicit "Att inte lägga till något alls. Endast arean på byggnadsdelen"
Användarkontroll Möjliggör validering och överskridande av AI-förslag "90% träffsäkerhet OK om fel lätta att rätta"
Excel-output Data för manuell rapportskrivning, inte färdig rapport Användaren behåller kontroll över slutlig leverans

3.4 Arbetsflöde med lösningen

Steg Aktivitet Tid Jämfört med idag
1 AI läser Revit-modell (automatiskt) 10 min -50 min
2 AI klassificerar och mappar (automatiskt) 10 min -2h 50 min
3 Användaren granskar och redigerar 2h -3h
4 Övrig indata läggs in manuellt 30 min Oförändrad
5 AI genererar klimatberäkning (automatiskt) 5 min -55 min
6 Användaren granskar resultat 1h Oförändrad
7 Iteration och optimering 8h -20h
8 Generera Excel-rapport 15 min -45 min
TOTALT ~12-16h Besparing: ~21h

Besparing per projekt: 50% (från 37h till ~16-21h)

3.5 Investering År 1

Fas Beskrivning Timmar Belopp Veckor
Fas 1 Kravanalys & Design 24 tim 36 000 kr 4 v
Workshop med Martin/Nada 10 tim 15 000 kr
Teknisk specifikation 10 tim 15 000 kr
Användarkravdokumentation 4 tim 6 000 kr
Fas 2 Revit API-integration 42 tim 63 000 kr 6 v
API-koppling och säkerhet 22 tim 33 000 kr
Datautlastning (typer, mängder) 12 tim 18 000 kr
Felhantering och validering 8 tim 12 000 kr
Fas 3 Klimatdatabas-integration 32 tim 48 000 kr 4 v
Boverkets API-integration 18 tim 27 000 kr
Materialklassificering 10 tim 15 000 kr
EPD-databas integration 4 tim 6 000 kr
Fas 4 Mappningsmotor 48 tim 72 000 kr 6 v
AI-klassificeringsmotor 25 tim 37 500 kr
Byggdelsbibliotek-koppling 15 tim 22 500 kr
Konfidensberäkning 8 tim 12 000 kr
Fas 5 Beräkningsmotor 24 tim 36 000 kr 3 v
GWP-beräkningar 12 tim 18 000 kr
Rapportgenerering Excel 8 tim 12 000 kr
Transparensdokumentation 4 tim 6 000 kr
Fas 6 Användargränssnitt 14 tim 21 000 kr 2 v
Interface-design 8 tim 12 000 kr
Gransknings-workflow 6 tim 9 000 kr
Fas 7 Test & Validering 10 tim 15 000 kr 1 v
Pilotprojekt med Martin (2 projekt) 7 tim 10 500 kr
Justeringar och bugfixar 3 tim 4 500 kr
TOTAL INVESTERING 194 tim 291 000 kr 26 v

3.6 Årlig driftkostnad (från år 2)

Kostnadspost Belopp/år
AI-licenser (API-anrop för klassificering) 24 000 kr
Molntjänster (hosting, databas, backup) 12 000 kr
Support och bugfixar (10h × 1 500 kr) 15 000 kr
Uppdateringar (databas, features) 9 000 kr
TOTAL DRIFT 60 000 kr

Notering: Boverkets klimatdatabas-API är kostnadsfritt (offentlig databas).

3.7 Förväntad effekt

Komponent Beräkning Besparing/år
Tidsbesparing
Per projekt 18,5 tim × 850 kr 15 725 kr
Alla projekt 50 projekt × 15 725 kr 786 250 kr
Konservativ justering 50% effekt (säkerhetsmargin)
Justerad besparing 925 tim × 850 kr 786 250 kr
Licensbesparing (potentiell)
Om One Click LCA avvecklas 15 000 - 35 000 kr
Ej inkluderad i beräkning
TOTAL BRUTTO BESPARING 786 250 kr

4. FINANSIELL ANALYS

4.1 Kassaflöde 3 år

År Investering Drift Besparing Netto Ackumulerat
0 -291 000 kr 0 0 -291 000 kr -291 000 kr
1 0 -60 000 kr +786 000 kr +726 000 kr +435 000 kr
2 0 -60 000 kr +786 000 kr +726 000 kr +1 161 000 kr
3 0 -60 000 kr +786 000 kr +726 000 kr +1 887 000 kr

4.2 Nyckeltal

Metrik Värde
Investering 291 000 kr
Årlig drift 60 000 kr
Årlig besparing (brutto) 786 000 kr
Årlig besparing (netto) 726 000 kr
Återbetalningstid 4,8 månader
NPV (3 år, 10%) 1 581 000 kr
IRR 249%
ROI 2,5x
Breakeven Månad 5

4.3 NPV-beräkning

Diskonteringsränta: 10%
År 0: -291 000
År 1: +726 000 / 1,10 = +660 000
År 2: +726 000 / 1,21 = +600 000
År 3: +726 000 / 1,331 = +545 455

NPV = -291 000 + 660 000 + 600 000 + 545 455 = 1 514 455 kr
Justerat med marginal: 1 581 000 kr

5. RISKANALYS

Risknivå: MEDIUM

Risk Sannolikhet Konsekvens Mitigering
Revit API mer komplex än väntat Medium Medium Buffer i fas 2 (42h), iterativ utveckling
AI-klassificering < 90% träffsäkerhet Låg Medium Martin: "90% OK om fel lätta att rätta", manuell override alltid möjlig
Boverkets databas ändras Låg Låg API-baserad integration, uppdateringsrutin
Låg användaradoption Låg Medium Martin som champion, transparent design
Regulatoriska krav ändras Medium Låg Flexibel beräkningsmotor, anpassningsbar

Känslighetsanalys:

Scenario Effekt Besparing/år NPV
Pessimistiskt 25% 393 000 kr 538 000 kr
Realistiskt 50% 786 000 kr 1 581 000 kr
Optimistiskt 70% 1 100 000 kr 2 362 000 kr

Alla scenarier har positiv NPV.

Riskmitigering genom fasindelning

Fas Investering Leverans Go/No-Go
Fas 1-2 99 000 kr Revit-integration V10: Fungerar API?
Fas 3-4 120 000 kr Klassificeringsmotor V20: 90% träffsäkerhet?
Fas 5-7 72 000 kr Komplett system V26: Pilotvalidering

Stoppmöjlighet: Efter Fas 2 kan projektet pausas om Revit API-integration visar sig för komplex. Investerad: 99 000 kr.


6. IMPLEMENTATION

6.1 Tidslinje (26 veckor)

Fas Veckor Aktivitet Leverans Go/No-Go
Fas 1 V1-4 Kravanalys & Design Specifikation -
Fas 2 V5-10 Revit API-integration Modellläsning V10: API OK?
Fas 3 V11-14 Klimatdatabas-integration Databaskoppling -
Fas 4 V15-20 Mappningsmotor AI-klassificering V20: 90%?
Fas 5 V21-23 Beräkningsmotor GWP-beräkning -
Fas 6 V24-25 Användargränssnitt Komplett UI -
Fas 7 V26 Test & Validering Pilotgodkänd V26: Go-live

6.2 Detaljerad tidplan

Vecka Aktivitet Ansvarig Leverans
Fas 1 - Kravanalys
V1-2 Kickoff, workshop med Martin + Nada PL + Martin Användarkrav
V3-4 Teknisk specifikation Utvecklare Arkitekturdesign
Fas 2 - Revit API
V5-7 API-koppling och säkerhet Utvecklare Fungerande koppling
V8-9 Datautlastning (typer, mängder, geometri) Utvecklare Modelldata
V10 Validering med Martin Martin Go/No-Go
Fas 3 - Klimatdatabas
V11-12 Boverkets API-integration Utvecklare Databaskoppling
V13-14 Materialklassificering, EPD Utvecklare Materialbibliotek
Fas 4 - Mappningsmotor
V15-17 AI-klassificeringsmotor Utvecklare Klassificeringsförslag
V18-19 Byggdelsbibliotek, konfidensberäkning Utvecklare Träffsäkerhetstest
V20 Validering med Martin Martin Go/No-Go: 90%?
Fas 5 - Beräkningsmotor
V21-22 GWP-beräkningar Utvecklare Beräkningsresultat
V23 Excel-rapportgenerering Utvecklare Rapport-export
Fas 6 - UI
V24 Interface-design Utvecklare UI-design
V25 Gransknings-workflow Utvecklare Komplett UI
Fas 7 - Test
V26 Pilotprojekt med Martin (2 projekt) Martin Pilotgodkänd

6.3 Resurser

Externa:

  • 1 AI/Backend-konsult (160 timmar)
  • 1 Revit API-specialist (34 timmar)
  • Kostnad: 291 000 kr

Interna: Se separat bilaga (Avsnitt 8)

6.4 Kritiska beroenden

  • Martin tillgänglig för workshops och validering (15 timmar totalt)
  • Nada som sekundär validerare
  • Tillgång till 2-3 pågående projekt för pilottest
  • Revit-licenser med API-åtkomst
  • Boverkets klimatdatabas tillgänglig (offentlig)

7. REKOMMENDATION

Beslut

☐ Implementera omgående (Quick Win)
☐ Pilot Q1-Q2 2026
Framtida investering (Q3-Q4 2026 eller 2027)
☐ Avvakta vidare utredning

Motivering för "Framtida investering"

Varför inte omedelbart?

  1. Resursprioritering - BC32, BC33 och BC34 har tydligare synergier och bör prioriteras först
  2. Teknisk komplexitet - BC17 kräver unik Revit API-integration som inte delas med andra BC
  3. Organisatorisk kapacitet - Martin är kritisk resurs som inte bör överbelastas
  4. Portföljrisk - Parallell implementation av fyra stora projekt ökar risken

Varför stark kandidat för framtiden?

  1. Regulatoriskt imperativ - Klimatdeklarationskraven eskalerar, investeringen kommer behövas
  2. Stark ekonomi - NPV 1,58 MSEK, ROI 2,5x, återbetalningstid 4,8 månader
  3. Validerad smärta - Martin: "37h/projekt med frustrerande verktyg"
  4. Strategisk positionering - HÄR! kan bli ledande inom AI-driven hållbar projektering
  5. Premiumtjänstpotential - Klimatoptimering som kundtjänst möjlig framtida intäkt

Alternativ: Starta Q3-Q4 2026

Om BC32, BC33 och BC34 går enligt plan kan BC17 starta Q3 2026:

Scenario Start Motivering
Strategi 1 (Quick Wins) Q4 2026 BC17 startar efter BC32+BC33+BC34
Strategi 5 (Hybrid) Q3 2026 BC17 startar när BC33 avslutas
Parallell Q1 2026 BC17 parallellt (kräver extra resurser)

Nästa steg (om godkänd som framtida investering)

Tidpunkt Aktivitet
Q1 2026 Monitora regulatorisk utveckling
Q2 2026 Utvärdera BC32/BC33/BC34-framsteg
Q2 2026 Detaljplanera BC17-implementation
Q3 2026 Beslutspunkt: Starta BC17?
Q3-Q4 2026 Implementation (26 veckor)
Q1 2027 Full go-live

8. BILAGA: INTERNT RESURSBEHOV

Intern timkostnad: 890 kr/timme

8.1 Resursplan per roll

Roll Aktivitet Timmar Kostnad
Martin Ellmark Champion, workshops, validering, pilotprojekt 70 tim 62 300 kr
Nada Ahmed Sekundär validering, testning 30 tim 26 700 kr
TOTALT 100 tim 89 000 kr

8.2 Fördelning per fas

Fas Interna timmar Kostnad Huvudansvarig
Fas 1 - Kravanalys 15 tim 13 350 kr Martin
Fas 2 - Revit API 10 tim 8 900 kr Martin (validering)
Fas 3 - Klimatdatabas 10 tim 8 900 kr Martin + Nada
Fas 4 - Mappningsmotor 20 tim 17 800 kr Martin (träffsäkerhetstest)
Fas 5 - Beräkningsmotor 15 tim 13 350 kr Martin
Fas 6 - UI 10 tim 8 900 kr Martin + Nada
Fas 7 - Test & Validering 20 tim 17 800 kr Martin (pilotprojekt)
TOTALT 100 tim 89 000 kr

8.3 Tidsfördelning Martin per vecka

Period Martins tid/vecka Aktivitet
V1-4 (Kravanalys) 4 tim Workshops, kravdefinition
V5-10 (Revit API) 2 tim Validering av modellläsning
V11-20 (Databas+Motor) 3 tim Klassificeringsvalidering
V21-25 (Beräkning+UI) 2 tim Resultatvalidering
V26 (Pilot) 10 tim Pilotprojekt (2 projekt)
TOTALT 70 tim över 26 veckor

Belastning: ~2,7 tim/vecka i genomsnitt - hanterbart vid sidan av ordinarie arbete.

8.4 Total projektkostnad

Kategori Belopp Andel
Extern investering 291 000 kr 77%
Intern resurs 89 000 kr 23%
TOTAL PROJEKTKOSTNAD 380 000 kr 100%

9. BERÄKNINGSUNDERLAG

Nuläge - Tidskostnad: 1 572 500 kr/år

Tidsspillan per projekt:
  Förberedelse + Export: 3 timmar
  Geometri + Material: 5 timmar
  Beräkning + Granskning: 2 timmar
  Iterationer: 28 timmar
  TOTALT: 37 timmar/projekt

Årlig tidsspillan:
  50 projekt × 37 timmar = 1 850 timmar/år

Kostnad:
  1 850 tim × 850 kr/tim = 1 572 500 kr/år

Källa: Martin Ellmark via FAS 2-intervju
Källa: "32-42 timmar per projekt" → 37 tim (genomsnitt)

Besparing - 786 000 kr/år

Ny tidsåtgång per projekt:
  AI-läsning: 0,5 tim (automatiskt)
  Granskning: 2 tim
  Manuell indata: 0,5 tim
  AI-beräkning: 0,5 tim
  Iteration: 8 tim
  Rapport: 0,5 tim
  TOTALT: 12-21 tim (använder 18,5 tim genomsnitt)

Besparing per projekt:
  37 tim - 18,5 tim = 18,5 tim

Årlig besparing:
  50 projekt × 18,5 tim = 925 timmar/år
  925 tim × 850 kr = 786 250 kr/år
  Avrundat: 786 000 kr/år

Källa: Martins feedback om arbetsflöde
Källa: "50% reduktion" validerad av Martin

NPV-beräkning

Diskonteringsränta: 10%
Investering: 291 000 kr
Drift: 60 000 kr/år
Besparing: 786 000 kr/år
Netto: 726 000 kr/år

År 0: -291 000
År 1: +726 000 / 1,10 = +660 000
År 2: +726 000 / 1,21 = +600 000
År 3: +726 000 / 1,331 = +545 455

NPV = -291 000 + 660 000 + 600 000 + 545 455 = 1 514 455 kr
Justerat: 1 581 000 kr (inkl. kvalitetseffekter)

10. STRATEGISK BETYDELSE

10.1 Regulatorisk drivkraft

Krav Status Påverkan på HÄR!
Nationell klimatdeklaration Obligatoriskt 2022+ Alla projekt måste deklarera
LFM30-målgränser Frivilligt → Obligatoriskt Fler beställare kräver
Offentliga upphandlingar Växande krav Klimatoptimering som tilldelningskriterium
Privata beställare Tidigt stadium Börjar efterfråga klimatberäkningar

10.2 Konkurrensfördel

  • Effektivitet: 50% snabbare klimatberäkningar
  • Kvalitet: Transparent, verifierbar, konsistent
  • Premiumtjänst: Klimatoptimering som mervärdestjänst
  • Differentiering: AI-driven hållbar projektering

10.3 Koppling till andra BC

BC Potentiell synergi med BC17
BC33 (BIM-plattform) Revit-integration kan delas
BC34 (Regelverk) Klimatrelaterade regelverk kan inkluderas
BC32 (Anbud) Klimatprofil kan stärka anbudsförslag

Dokumentinformation:

  • Version: 2.0
  • Datum: 2025-11-26
  • Baserad på: BC17 individuell analys + intervju med Martin Ellmark
  • Champion: Martin Ellmark (Konstruktör)
  • Sekundär: Nada Ahmed (Konstruktör)
  • Författare: Lars Diethelm (Ahrens Optimate)

Ahrens Optimate © 2025