Kapitel 14: Quick wins inom sälj & marknad

"Vi har testat AI för leadgenerering i 6 månader," sa säljchefen på SaaS-företaget. "Noll resultat. AI funkar inte för B2B-sälj."

Jag bad om att få se deras approach.

De hade spenderat 400 000 kr på ett fancy AI-system som skulle "revolutionera" deras säljprocess. Det gjorde 47 saker. Ingen använde det.

Tre veckor senare byggde vi en enkel AI som gjorde EN sak: kvalificera leads från hemsidan. Kostnad: 25 000 kr. Resultat: 40% mer kvalificerade möten.

Lärdomen: I sälj och marknadsföring handlar AI-framgång inte om komplexa system. Det handlar om att lösa rätt problem på rätt sätt.

DE FEM SÄLJPROBLEMEN AI LÖSER BÄST

1. LEAD-KVALIFICERING (ROI: 500%)

Problemet: Säljare slösar 60% av tiden på dåliga leads

AI-lösningen: Automatisk scoring baserat på:

• Beteende på hemsidan
• Företagsinformation
• Engagement-signaler
• Historisk framgång

Konkret exempel:

FÖRE AI:
100 leads → 100 samtal → 10 möten → 2 affärer
Tid: 50 timmar

EFTER AI:
100 leads → AI kvalificerar → 25 samtal → 10 möten → 4 affärer
Tid: 15 timmar

Implementation (3 dagar):

• Dag 1: Analysera historiska vinnare
• Dag 2: Träna AI på mönster
• Dag 3: Koppla till CRM

2. OFFERTGENERERING (BESPARING: 10 TIMMAR/VECKA)

Problemet: Varje offert tar 2-3 timmar att skriva

AI-lösningen:

• Analysera vinnande offerter
• Skapa mallar per kundsegment
• Generera personliga offerter på 5 minuter

Verkligt exempel från Göteborg: Teknikkonsultföretag med 10 säljare:

• Innan: 20 offerter/vecka, 50 timmar
• Efter: 40 offerter/vecka, 10 timmar
• Vinstökning: 35%

Prompt-mall för offert:

Skapa offert för [FÖRETAG] i [BRANSCH]

Deras utmaning: [PROBLEM]
Vår lösning: [PRODUKT/TJÄNST]
Referenscase: [LIKNANDE KUND]
Prissättning: [PRISNIVÅ]

Ton: Professionell men personlig
Längd: Max 3 sidor
Inkludera: ROI-beräkning

3. PERSONALISERAD KALLKONTAKT (3X HÖGRE SVARSFREKVENS)

Problemet: Mass-mejl ger 0.5% svar

AI-lösningen:

• Analysera prospektens LinkedIn/hemsida
• Hitta gemensamma kontakter/intressen
• Skapa hyperpersonliga meddelanden

Exempel på AI-genererat mejl:

Hej Anna,

Såg att Byggföretaget AB just vunnit 
upphandlingen för nya sjukhuset - grattis!

Med 200+ nya anställda kommande året lär 
ni behöva skala rekryteringsprocessen.

Vi hjälpte just Konkurent AB halvera sin 
tid-till-anställning med vår AI-screening.

15 minuter nästa vecka för att visa hur?

/Erik

Svarsfrekvens:

• Traditionellt mass-mejl: 0.5%
• AI-personaliserat: 12-15%

4. KUNDANALYS & NEXT BEST ACTION (ÖKA KUNDVÄRDE 25%)

Problemet: Säljare missar up-sell/cross-sell möjligheter

AI-lösningen:

• Analysera köphistorik
• Identifiera mönster
• Föreslå nästa steg

Konkret dashboard:

KUND: Företag XYZ
STATUS: Köpt produkt A för 6 månader sen
AI-REKOMMENDATION: 
- 78% sannolikhet för Produkt B
- Bästa tidpunkt: Nästa månad
- Approach: Visa ROI från liknande kund
- Risk: Konkurrent kontaktat dem
ACTION: Boka möte denna vecka

5. SÄLJCOACHING I REALTID (HÖJER GENOMSNITT 20%)

Problemet: Juniora säljare gör samma misstag

AI-lösningen:

• Lyssna på säljsamtal
• Ge feedback direkt
• Föreslå förbättringar

AI-feedback exempel:

SAMTAL ANALYS:
✓ Bra öppning (7/10)
✗ Pratade 70% av tiden (mål: 30%)
✗ Ställde bara 3 frågor (mål: 10+)
✓ Nämnde ROI 4 gånger
✗ Glömde fråga om budget

NÄSTA SAMTAL, FOKUSERA PÅ:
- Lyssna mer, prata mindre
- Ställ "Vad händer om ni inte löser detta?"
- Få budgetbekräftelse innan offert

MARKNADSFÖRINGENS AI-REVOLUTION

CONTENT-GENERERING SOM FAKTISKT KONVERTERAR

SLUTA: Kopiera ChatGPT rakt av

BÖRJA: Använd AI som kreativ partner

5-STEGS CONTENT-PROCESSEN:

Steg 1: RESEARCH (AI gör grovjobbet)

Prompt: "Analysera top 10 LinkedIn-posts 
inom [BRANSCH] senaste månaden. 
Vad får mest engagement?"

Steg 2: IDÉGENERERING

Prompt: "Ge 20 vinklar på [ÄMNE] som 
skulle intressera [MÅLGRUPP]"

Steg 3: FÖRSTA UTKAST

Prompt: "Skriv LinkedIn-post om [VINKEL]
Ton: [VARUMÄRKE]
Längd: 200 ord
Hook: Kontroversiell fråga"

Steg 4: MÄNSKLIG POLISH

• Lägg till personlig story
• Verifiera fakta
• Anpassa till svensk kontext

Steg 5: A/B-TESTNING

• Skapa 5 varianter
• Testa olika kanaler
• AI analyserar resultat

Resultat från verkligheten: E-handlare ökade content-produktion 10x Engagement upp 340% Kostnad per lead ner 65%

KAMPANJOPTIMERING I REALTID

TRADITIONELL APPROACH:

• Kör kampanj 4 veckor
• Analysera resultat
• Justera
• Repeat

AI-APPROACH:

• AI övervakar varje timme
• Justerar automatiskt
• Flyttar budget till vinnare
• Stänger av förlorare

Exempel Google Ads:

VECKA 1 (MANUELL):
Budget: 10 000 kr
Klick: 500
Konvertering: 2%
CPA: 1000 kr

VECKA 1 (AI-OPTIMERAD):
Budget: 10 000 kr
Klick: 750
Konvertering: 4.5%
CPA: 295 kr

SOCIAL LISTENING & RESPONSE

AI ÖVERVAKAR:

• Alla mentions av varumärket
• Konkurrenters missnöjda kunder
• Branschkonversationer
• Köpsignaler

SMART ALERT EXEMPEL:

🚨 MÖJLIGHET UPPTÄCKT

Källa: LinkedIn
Person: Anna Svensson, Inköpschef på TargetCo
Post: "Någon som har tips på bra 
leverantörer av [DIN PRODUKT]?"
Publicerad: 12 minuter sedan
Konkurrenter som svarat: 0

FÖRESLAGEN ACTION:
1. Gilla inlägget
2. Kommentera med värde (ej sälj)
3. Skicka DM efter 24h

DE TIO SNABBASTE AI-VINSTERNA

1. EMAIL SUBJECT LINES (15 MIN ATT IMPLEMENTERA)

Verktyg: ChatGPT/Claude
Prompt: "Skriv 10 subject lines för [KAMPANJ]. Målgrupp: [PERSONAS]. Optimera för öppningsfrekvens."
Resultat: 25-40% högre öppningsfrekvens

2. KUNDSEGMENTERING (2 TIMMAR)

Verktyg: Excel + ChatGPT
Process: Exportera kunddata → AI analyserar → Skapar segment
Resultat: Hitta guldkunder du missat

3. COMPETITIVE INTELLIGENCE (30 MIN/VECKA)

Verktyg: Perplexity.ai
Process: AI bevakar konkurrenters nya content/kampanjer
Resultat: Aldrig bli överraskad igen

4. SÄLJPITCH-OPTIMERING (1 DAG)

Verktyg: Zoom + AI-transkribering
Process: Spela in 10 säljsamtal → AI analyserar → Hittar vinnande mönster
Resultat: Hela teamet använder bästa pitchen

5. PRISSÄTTNINGSOPTIMERING (1 VECKA)

Verktyg: AI-analys av historisk data
Process: Mata in all försäljningsdata → AI hittar optimal prispunkt
Resultat: 5-15% högre marginaler

6. CHURN-PREDICTION (3 DAGAR)

Verktyg: CRM + AI
Process: Analysera beteende hos kunder som slutat → Hitta mönster → Flagga risk-kunder
Resultat: Rädda 30% av kunder som skulle churnat

7. CONTENT-REPURPOSING (2 TIMMAR/VECKA)

Verktyg: ChatGPT/Claude
Process: En bloggpost → 5 LinkedIn-posts, 10 tweets, 3 nyhetsbrev
Resultat: 10x mer content, samma insats

8. MEETING-BOOKING AI (1 DAG)

Verktyg: Cal.com + AI
Process: AI svarar på mötesfrågor, föreslår tider, bokar automatiskt
Resultat: Säljare sparar 5 timmar/vecka

9. PROPOSAL WIN/LOSS ANALYS (4 TIMMAR)

Verktyg: AI textanalys
Process: Analysera alla vinnande/förlorande offerter → Hitta mönster
Resultat: Vinstrate upp 20%

10. KUNDCASE-GENERATOR (1 TIMME)

Verktyg: ChatGPT + intervju-transkript
Process: Spela in kundintervju → AI skapar case study
Resultat: Ett case per vecka istället för per kvartal

FÄLLOR ATT UNDVIKA

FÄLLA 1: AI-CONTENT SOM LÅTER SOM AI

Symptom: "Jag hoppas detta mejl finner dig väl"

Problem: Alla kan känna igen AI-genererat content nu

Lösning:

• Använd AI för struktur, inte sluttext
• Lägg alltid till personlig touch
• Träna AI på ER ton

FÄLLA 2: ÖVERAUTOMATISERING

Symptom: Kunder klagar på "robotkänsla"

Problem: Glömt människan i ekvationen

Lösning:

• Behåll mänsklig kontakt i kritiska moment
• AI för efficiency, människor för empati
• "Powered by humans, enhanced by AI"

FÄLLA 3: BLIND TILLIT TILL AI-REKOMMENDATIONER

Symptom: AI säger "kontakta alla på en gång"

Problem: AI förstår inte alltid kontext

Lösning:

• Människan har veto
• Testa i liten skala först
• Sunt förnuft trumpar algoritmer

CASE STUDIES FRÅN SVENSKA FÖRETAG

CASE 1: B2B SaaS - 300% ÖKNING I PIPELINE

Företag: Teknikbolag Stockholm (50 anställda)

Utgångsläge:

• 5 säljare
• 20 leads/månad
• 2 affärer/månad

AI-implementation:

• Vecka 1-2: Lead-scoring AI
• Vecka 3-4: Automatisk nurturing
• Vecka 5-6: Offert-AI

Resultat efter 3 månader:

• 80 kvalificerade leads/månad
• 8 affärer/månad
• Säljare fokuserar på relationsbyggande

Nyckel till framgång: Började smått, skalade snabbt

CASE 2: E-HANDEL - HALVERADE KUNDANSKAFFNINGSKOSTNAD

Företag: Modeföretag Göteborg

Problem: 2000 kr per ny kund, ohållbart

AI-lösning:

1. AI analyserade alla köpare
2. Hittade gemensamma nämnare
3. Skapade "tvillingpublik"
4. AI-optimerade annonser

Resultat:

• CAC: 950 kr
• LTV:CAC från 1.5 till 3.2
• Lönsamhet från månad 1

CASE 3: INDUSTRI - FRÅN INGEN DIGITAL TILL AI-LEDANDE

Företag: Tillverkaren i Småland

Utgångsläge: "Vi ringer kunder, punkt."

Transformation:

• Månad 1: AI-chatbot på hemsidan
• Månad 2: Automatiska offerter
• Månad 3: Prediktivt underhåll som säljargument

Resultat:

• Nya kunder: +40%
• Kundnöjdhet: +50%
• "Årets digitala transformation" pris

PRAKTISK IMPLEMENTERINGSPLAN

VECKA 1-2: QUICK WINS

Måndag-Tisdag: Lead-scoring

• Exportera CRM-data
• Träna AI på vinnare/förlorare
• Implementera scoring

Onsdag-Torsdag: Email-optimering

• A/B-testa AI-subjects
• Personalisera content
• Automatisera follow-ups

Fredag: Första resultaten

• Mät förbättringar
• Justera
• Planera nästa steg

VECKA 3-4: AUTOMATION

Focus: Allt som är repetitivt

• Offertgenerering
• Meeting-booking
• Rapportering
• Social media-schemaläggning

MÅNAD 2: OPTIMERING

Focus: Data-driven decisions

• Kampanjoptimering
• Prissättning
• Churn-prevention
• Up-sell opportunities

MÅNAD 3: SKALNING

Focus: Det som fungerar, gör mer av det

• Expandera till fler marknader
• Fler kanaler
• Fler segment
• Mer personalisering

VERKTYGS-STACK FÖR SÄLJ & MARKNAD

BUDGET: 0-1000 KR/MÅNAD

• ChatGPT Free: Content-generering
• Google Sheets + AI: Analys
• Canva: Design
• Buffer Free: Social scheduling

BUDGET: 1000-5000 KR/MÅNAD

• ChatGPT Plus/Claude Pro: Avancerad AI
• Zapier: Automation
• Apollo.io: Lead-generering
• Jasper: Content at scale

BUDGET: 5000+ KR/MÅNAD

• HubSpot: All-in-one CRM + AI
• Gong.io: Säljcoaching
• 6sense: Intent data
• Drift: Conversational marketing

MÄTNING SOM BETYDER NÅGOT

SLUTA MÄTA:

• Antal mejl skickade
• Antal samtal gjorda
• Antal möten bokade

BÖRJA MÄTA:

• Kvalificerade möten per säljare
• Pipeline velocity
• Win rate per segment
• CAC:LTV ratio
• Time to first value

DASHBOARD EXEMPEL:

VECKO-ÖVERSIKT AI-PÅVERKAN

Lead-kvalitet: ↑ 45%
Offert-tid: ↓ 70%
Response rate: ↑ 230%
Deal velocity: ↑ 35%
Säljarnöjdhet: ↑ 60%

ROI DENNA VECKA: 450%

TRE SAKER ATT GÖRA IMORGON

1. VÄLJ EN PROCESS

Den som irriterar säljarna mest. Börja där.

2. GÖR ETT EXPERIMENT

Max 1 vecka, max 5000 kr. Mät allt.

3. INVOLVERA SÄLJARNA

De som ska använda det måste vara med från start.

SAMMANFATTNING

REMEMBER:

• AI är säljassistent, inte säljare
• Quick wins bygger momentum
• Data är din guldgruva
• Människor köper fortfarande av människor

VANLIGASTE MISSTAGEN:

• Börja med det svåraste
• Glömma träna säljarna
• Lita blint på AI
• Automatisera fel saker

STÖRSTA VINSTERNA:

• Lead-kvalificering (500% ROI)
• Offertgenerering (10h/vecka spart)
• Personalisering (3x konvertering)
• Prediktiv analys (25% högre kundvärde)

NÄSTA KAPITEL

Nu har sälj och marknad AI-kraft. Men vad händer i fabriken? Lagret? Logistiken?

Nästa kapitel visar hur Operations & Supply Chain blir nästa nivå med AI - där besparingarna räknas i miljoner, inte tusenlappar.

Men först: Välj EN säljprocess. Implementera AI. Mät resultatet.

För i sälj och marknad är hastighet allt. Den som väntar på perfektion förlorar till den som kör 80% och itererar.